La analítica impulsa la eficiencia y el crecimiento del canal tradicional en Perú

El canal tradicional sigue consolidándose como el principal motor del consumo masivo en el Perú, representando más del 80% del gasto de los hogares en bienes de consumo, según datos de Kantar. Bodegas, mercados y minimercados independientes, continúan siendo la primera opción de compra para millones de peruanos, gracias a su cercanía (56%), precios accesibles (49%) y la disponibilidad de productos frescos y de calidad (41%).

Aunque el canal moderno ha experimentado un crecimiento en los últimos años, los formatos tradicionales también han evolucionado para mantenerse competitivos. En este proceso de transformación, la tecnología y el análisis de datos juegan un papel clave en la optimización de la gestión comercial.

Tecnología y análisis de datos

El uso de herramientas de análisis avanzado permite a los negocios entender mejor el comportamiento del consumidor, predecir la demanda y minimizar las pérdidas por falta de disponibilidad en los anaqueles. “El uso estratégico de tecnología y análisis de datos permite a las empresas reaccionar con mayor agilidad a los cambios en el mercado y fortalecer su competitividad”, destaca Teamcore, empresa especializada en inteligencia artificial aplicada al retail.

Un estudio de McKinsey respalda esta afirmación, indicando que la aplicación de análisis avanzado puede aumentar las ventas hasta en un 10% y reducir los costos operativos en un 15%.

Uno de los principales desafíos del canal tradicional es garantizar la disponibilidad de productos. Un informe de NielsenIQ indica que el 75% de los consumidores esperan encontrar los artículos que buscan, en los estantes, y cuando no los encuentran, el 30% opta por comprar en otro establecimiento. Para evitar quiebres de stock, empresas como Teamcore han desarrollado soluciones que permiten monitorear inventarios en tiempo real y generar acciones automáticas para optimizar el abastecimiento. “Nuestro enfoque en analítica nos permite transformar datos en decisiones concretas, asegurando que los productos estén disponibles en el lugar y momento adecuados”, señalan desde la compañía.

Análisis de precios y optimización de ejecución

El análisis de datos también desempeña un rol clave en la fijación de precios y la ejecución operativa. Evaluar la demanda y la competencia permite a los fabricantes ajustar sus estrategias de precios para maximizar la rentabilidad sin afectar la percepción del consumidor. Además, las soluciones basadas en inteligencia artificial facilitan la automatización de procesos y la corrección de desviaciones en la ejecución en tienda. “Gracias a la inteligencia artificial, nuestros clientes han mejorado la ejecución en tienda hasta en un 20%, reduciendo costos y aumentando la conversión de ventas”, señala Teamcore.