“Sistema Inteligente de Transporte” ganó la IA-CKATON para la seguridad vial del MTC

Con éxito se realizó la ceremonia de clausura de la “IA-CKATON para la seguridad vial”, certamen organizado por el MTC y tuvo como fin promover iniciativas basadas en la inteligencia artificial para ayudar a reducir los índices de siniestralidad.

Tras la presentación de proyectos de parte de los 14 equipos participantes finalistas, el jurado dio el siguiente resultado el último viernes:

El primer lugar se otorgó a “Sistema Inteligente de Transporte”, Proyecto Smart Light, cuyos integrantes son ciudadanos peruanos y rusos.

El segundo puesto fue para “ML Coders” que participó desde Cajamarca. Es el Proyecto de detección y análisis en tiempo real del estado de las señales y vías de tránsito usando algoritmos de Deep Learning en zonas de alta incidencia de accidentes

En el tercer lugar hubo un empate técnico entre “Proyecto E.V.A.” y “Rápidos y Tecnológicos” (Proyecto de sistema de monitoreo y alertas de microsueños y exceso de velocidad).

Estas innovaciones estaban enfocadas en sistema de monitoreo, alertas de micro sueños y excesos de velocidad, detección y análisis en tiempo real de las señales y vías de tránsito usando deep learning y sistemas inteligentes de transporte.

Durante la IA-CKATON, se vieron ideas innovadoras de parte de las mentes jóvenes del país y hubo un diálogo directo entre jurados y participantes, generando así un espacio de colaboración y lluvia de ideas en la comunidad científica respecto a la seguridad vial.

Las palabras de clausura estuvieron a cargo de Fernando Cerna, director general de la Dirección General de Políticas y Regulación en Transporte Multimodal del Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC); Pedro Olivares, director de la Dirección de Seguridad Vial; Rafael Capristán, especialista de transporte del BID; Wester Zela de la Secretaría de Gobierno Digital de la PCM; Luis Zuloaga, decano de la Universidad Nacional de ingeniería; y Dennys Mallqui, representante de IBM.

La ceremonia de premiación se efectuará el 5 de octubre desde las 6 p.m. en el auditorio Qapaq Ñam, de la sede principal del MTC.