Innovación

Parlakuy, una plataforma que interpreta el lenguaje humano

Gan@Más

Redacción digital

redaccion@revistaganamas.com.pe

27 marzo, 2018 / 11:52 am

El machine learning y el scrapping, herramientas que no solo se usan para saber cómo se mueven las redes sociales hacia las marcas también puede servir para analizar y evaluar las tendencias emocionales de las personas mediante los comentarios en estos medios.

Parlakuy, gracias al equipo de Desarrollo de la Universidad Católica de San Pablo de Arequipa, realiza análisis de comentarios en redes sociales con ayuda de la inteligencia artificial. Cesar Farro, representante del equipo, explica el desarrollo de esta plataforma.

“Nosotros hacemos la calificación y valoración positiva o negativa de un comentario, en base a la lectura del lenguaje. El lenguaje es muy complicado por eso se trabaja mucho con la precisión”, comentó durante su presentación en el Know Mad Trends, organizado por Startup Uni.

Cabe resaltar que como toda organización Parlakuy ha tenido tropiezos por ello decidieron probar el sistema en un evento donde pudieran recabar una gran cantidad de datos.

“Hemos tenido tropiezos, por ello necesitábamos un caso en el que haya una data y analizar lo que estamos proponiendo, y usamos el caso de las Elecciones 2016”.

Respecto al funcionamiento, Cesar contó que usan los keywords de los comentarios, luego de ello el sistema califica al comentario como positivo o negativo.

“Tenemos keywords, es decir palabras claves que se encuentran dentro de los comentarios recolectados. El sistema lee el comentario e identifica si es positivo, negativo o neutro. En este caso solo usamos dos polaridades”, explicó.

Sin embargo, las elecciones no son los únicos eventos donde se puede probar el sistema de Parlakuy. Actualmente esta empresa hace pruebas con empresas grandes donde la cantidad de comentarios es masiva.

“Luego empezamos a analizar empresas de telecomunicaciones, como son empresas grandes, tienen una variedad de comentarios en redes sociales. Recolectamos cerca de 3 millones de opiniones”, contó.

Como resultado de estos periodos de prueba, Cesar Farro, afirmó que Parlakuy tuvo un 90% de efectividad al analizar los comentarios de empresas de telefonía, bancos y la campaña electoral 2016.

Caso Facebook

Finalmente, Cesar se mostró sorprendido por el escándalo en el que se ve involucrado el gigante de las redes sociales Facebook. Esta compañía habría filtrado los datos de 50 millones de usuarios con fines políticos y comerciales.

Sobre este tema menciono que Parlakuy solo brinda la evaluación de los comentarios, mas no datos e información personal.

(Por Roberto Villena)

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