Brechas de talento pueden recortar hasta 40% del potencial de la inteligencia artificial en las empresas

La adopción de inteligencia artificial (IA) forma parte del día a día laboral, pero su impacto en resultados de negocio aún es limitado. De acuerdo con la más reciente edición del estudio EY “Trabajo Reimaginado”, las empresas pueden obtener 40% menos beneficios de productividad de la IA cuando su adopción no va acompañada de cambios en talento, cultura y capacidades.

El estudio, basado en las respuestas de 15,000 empleados y 1,500 empleadores de 27 sectores y 23 países a nivel mundial, la IA se usa mucho, pero aún no se aprovecha del todo. Aunque el 88% de los trabajadores ya utiliza IA en el trabajo, su uso sigue siendo mayoritariamente básico: predominan la búsqueda de información (54%) y los resúmenes (38%), mientras que los usos de mayor complejidad siguen siendo limitados. Solo el 5% de los empleados califica como usuario avanzado de IA; es decir, combina múltiples herramientas para potenciar su trabajo y ahorrar hasta 14 horas por semana.

“La adopción de la IA ya es una realidad en las empresas, pero apenas el 28% se encuentra encaminado para convertirla en transformación real del negocio. Las organizaciones que desarrollen habilidades, ajusten su cultura y alineen la forma en que gestionan a su talento serán las que conviertan la IA en productividad y crecimiento sostenible”, afirma Pilar Quinteros, Associate Partner de Consultoría de EY Perú.

Al respecto, el estudio de EY identifica que las organizaciones que logran resultados combinan cinco factores que actúan de manera integrada:

1. Entorno laboral y gestión del talento: Las organizaciones con mejores resultados cuentan con un entorno laboral atractivo —con buena cultura, desarrollo y recompensas— para atraer y retener perfiles clave.

2. Uso más estratégico de IA: Implica evolucionar de usos básicos a aplicaciones avanzadas que transformen procesos y productividad. Al respecto, el estudio señala que las organizaciones deben proporcionar las herramientas de IA adecuadas para que sus empleados utilicen la IA.

3. Aprendizaje y desarrollo de capacidades: La formación es clave para aprovechar el valor de la IA, ya que explica cerca de la mitad del ahorro de tiempo reportado por uso de IA.

4. Cultura laboral: Las organizaciones líderes fomentan la experimentación, la autonomía y nuevas formas de trabajo apoyadas en IA, alineando la tecnología con cambios culturales. De hecho, el estudio muestra que el 63% de los empleados en empresas que gestionan mejor a sus equipos percibe una mejora en la cultura, frente a solo un 3% en organizaciones rezagadas.

5. Incentivos y reconocimiento: Las empresas líderes ajustan incentivos para reconocer y premiar el uso efectivo de la IA, motivar la experimentación y asegurar que la adopción tecnológica se traduzca en resultados tangibles. Las recompensas representan aproximadamente 32% del funcionamiento del entorno laboral, que también depende de la cultura interna y las oportunidades de desarrollo.

“Las organizaciones que busquen ganar competitividad a través de su talento también deben prestar atención a cinco factores que pueden frenar su progreso: abordar el dilema entre aprendizaje y retención; cómo aprovechar mejor el tiempo que libera la IA, enfrentar la brecha entre ansiedad e innovación; ordenar el uso de herramientas de IA dentro de la empresa e impulsar reorganizaciones que combatan la fatiga organizacional. Frente a ellas, la prioridad es gestionarlas activamente, brindando el apoyo adecuado en el momento oportuno y aprendiendo en el proceso”, concluye Quinteros.

Conoce más sobre el estudio, aquí:

¿Puede la IA avanzar hacia el valor si persisten las tensiones laborales? | EY – Perú