La inteligencia artificial está cambiando la gestión de riesgos en la banca

La inteligencia artificial está redefiniendo la gestión de riesgos en el sistema financiero. Sus beneficios en eficiencia e innovación conviven con nuevos desafíos en ciberseguridad, continuidad operativa, concentración tecnológica y dependencia de proveedores. En entrevista con Gan@Más, Raúl Malcolm Steve Mogollón Quispe, Subgerente Adjunto de Administración de Riesgo Operativo del BCP y miembro del Comité Técnico de Riesgos de ASBANC, analiza estos riesgos y explica por qué la gestión de riesgos debe estar presente desde el diseño de las soluciones de IA. La inteligencia artificial está acelerando la transformación financiera, pero también introduce nuevos riesgos. ¿Cuáles son hoy los riesgos de IA que más preocupan a una entidad financiera? Riesgos tecnológicos, de ciberseguridad y continuidad amplificado por IA de frontera (modelo de IA declarado por el Banco central de Europa que supera las capacidades tecnológicas comerciales comunes actuales de las organizaciones). Riesgo de pérdida de tiempo de respuesta (El colapso de los llamados márgenes de tiempo defensivos entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación se reduce drásticamente). Riesgo de concentración tecnológica (uso de la industria de los mismos proveedores de nube, los mismos modelos fundacionales y las mismas plataformas de IA generando puntos únicos de falla con potencial...