Adoptar inteligencia artificial ya no basta: el reto es saber dónde, cómo y cuándo aplicarla

En un contexto en el que la inteligencia artificial avanza con rapidez, en América Latina, el verdadero desafío para las empresas ya no está solo en adoptar nuevas herramientas, sino en definir con claridad cómo, dónde y bajo qué criterios integrarlas en su operación. Para Arvind Ludhiarich, gerente de Inteligencia Artificial para Latinoamérica en SEIDOR, el riesgo no está en la tecnología en sí, sino en las decisiones humanas que se toman —o se dejan de tomar— alrededor de su implementación. En entrevista con Gan@Más, analiza por qué muchas organizaciones aún confunden entusiasmo con transformación, qué errores se repiten al aplicar IA sin rediseñar procesos y qué tipo de liderazgo será determinante en los próximos años. Usted señala que la discusión ya no es qué puede hacer la IA, sino qué decisiones humanas estamos delegando. ¿Cuáles son hoy las decisiones más críticas que las empresas, en la región, están cediendo sin haber redefinido responsabilidades? Creo que hoy existen tres decisiones críticas que muchas empresas están tomando de manera apresurada, sin haber redefinido claramente quién es responsable de cada una. La primera tiene que ver con la inversión, pero no en el sentido de comprar tecnología por comprarla, sino en decidir...